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IA : faire ou ne pas faire, telle est la question

De la productivité individuelle à la transformation organisationnelle, identifiez vos besoins

Commencez par identifier clairement vos besoins


Si votre objectif est simplement de gagner un peu de temps sur des tâches courantes comme rédiger des lettres ou répondre à des e-mails, il n’est pas nécessaire d’opter pour une solution complexe. Formez plutôt vos équipes à utiliser des outils accessibles comme ChatGPT ou Claude, les deux modèles reconnus comme les plus efficaces pour la génération de textes. Un abonnement mensuel coûte moins que le prix d’une heure de travail : si l’outil fait gagner plusieurs heures, l’investissement est immédiatement rentable. 

Structurez une démarche globale si vous équipez toute l’entreprise

Dans une organisation plus large, la mise en place d’une stratégie IA demande méthode et cohérence. Il faut que la direction définisse les besoins de chaque service, structure les données de l’entreprise, et conçoive des outils ou agents d’intelligence artificielle réellement adaptés. Il ne s’agit pas de dupliquer quelques prompts : il faut intégrer l’IA de façon réfléchie et former chaque équipe en conséquence. 

Évaluez les gains selon la taille de votre structure

Les grandes entreprises peuvent espérer un gain de 1 à 2 heures par semaine et par personne, ce qui représente des économies significatives. Les petites structures peuvent, elles, réaliser des gains encore plus marquants, l’IA pouvant automatiser des tâches entières. Mais sans outil de mesure, ces bénéfices restent souvent invisibles. Il devient alors crucial d’installer des indicateurs clairs pour suivre et valoriser ces gains.

Mesurez les risques si vous choisissez de ne rien faire


Ne pas agir, c’est déjà prendre une décision stratégique. Ne rien faire c’est déjà spéculer disent les investisseurs boursiers. Refuser de s’initier aux outils d’intelligence artificielle, c’est risquer de rester à l’écart des standards de demain. C’est aussi abandonner un avantage concurrentiel à ceux qui s’adaptent. Le coût de l’inaction pourrait se révéler bien plus élevé que celui d’une expérimentation progressive.

Prenez le temps d’y aller à votre rythme, mais avancez

Il n’est pas nécessaire de tout transformer du jour au lendemain. L’essentiel est de ne pas rester immobile. Identifiez vos besoins réels, testez les outils, mesurez ce qu’ils vous apportent. Ensuite, élargissez. Vous garderez le contrôle tout en restant dans la course. 

Trois points clés à retenir


  • Commencez simple, mais commencez : même un outil grand public bien utilisé peut générer des gains concrets.
  • Structurez si vous généralisez : une stratégie IA efficace repose sur une analyse fine des besoins, une organisation des données et une vraie conduite du changement.
  • L’inaction est un risque réel : refuser d’expérimenter, c’est risquer de perdre en compétitivité et de passer à côté d’une révolution déjà en marche.


IA : faire ou ne pas faire, telle est la question
Agence DEEP, Didier Vitrac 25 juin 2025
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